伴随AI（人工智能）技术快速迭代，AI Agent（智能体）成为业内炙手可热的概念。一时间，很多企业都在推出相关产品或服务。然而，如果仔细观察大家就会发现，有些产品其实是“新瓶装旧酒”，也有些产品是“形似神不似”，整个市场呈现出一种野蛮生长的趋势。在这场真假AI Agent迷局之中，究竟是谁在借着集体狂欢收割红利？又是谁在负重前行，探路AI Agent的商业化落地？

如何甄别真假AI Agent？

2025年，大模型比拼逐渐进入“白热化”。相较之下，蓄势待发的AI Agent之争似乎更加吸引眼球。伴随市场热度持续攀升、明星大厂蜂拥而至、资本空前投入，AI Agent相关字样铺天盖地地出现在各种产品介绍、企业宣传语，甚至是公司战略之中。然而喧嚣之下，真正能够为用户创造核心价值的AI Agent实际上寥寥无几。

“AI Agent的核心特质在于超越传统自动化工具的自主性与适应性。它并非简单响应指令的程序，而更像一个具备自主感知、理解、规划、执行与学习能力的‘决策者’。”九天智能体算法团队负责人袁博在接受《中国电子报》采访时表示。

以差旅预订为例，真正的AI Agent不仅仅是执行“预订周一去上海的机票”，而是能够综合理解用户的偏好（如航空公司、座位等级、时间窗口）、预算限制、历史出行数据，乃至实时天气与交通状况，自主完成信息搜集、方案比选、风险评估、预订执行，甚至在遇到航班延误等突发情况时主动调整行程并通知用户。这种从“被动应答与执行固定流程”到“主动理解与适应性决策办事”的跃迁，是区分其与普通自动化脚本或聊天机器人的重要标志。

“真正的AI Agent应当具备记忆、规划、工具使用以及行为记忆四大核心能力。”兴业证券TMT研究中心传媒行业首席分析师李阳对《中国电子报》记者说道。他认为，相较于L2阶段，AI实现了从被动进行“信息处理/推理”到主动开展“与外部世界交互和执行”的转变。它可以调用诸如浏览器、API等工具，还能操作软件界面，进而形成一个“指令- 思考- 交互- 观察-再思考......”的闭环系统。具备上述特征的智能体，才称得上是真正意义上的AI Agent。

根据兴业证券的观察，市面上“伪Agent”主要是以下几类：一是交互模式固化，局限于固定模板的问答模式，缺乏动态交互能力；二是“换皮”，仅通过界面优化包装基础API调用，无实质技术突破；三是处理能力薄弱，对模型输出仅做基础格式化处理，缺乏深度加工能力；四是功能创新缺失，未实现工作流整合与数据深度应用。这些“伪Agent”产品本质上属于大模型能力的简单封装形态，不仅没有提供显著附加价值，还在一定程度上造成了业内价值认知上的混乱。

“早期的市场热度一方面确实能加速资本与人才的聚集，推动技术创新；但另一方面，如果缺乏清晰的价值定位和技术边界认知，也容易催生市场泡沫，甚至可能导致资源在所谓的‘伪需求’上错配，延缓真正有价值应用的落地。”袁博表示。

市场调研机构Gartner预估，到2028年，至少15%的知识型任务将由Agent自主完成。但同时也指出，现阶段AI Agent正处于技术炒作曲线的“膨胀期”，远未实现价值落地。

Gartner研究副总裁孙鑫在接受《中国电子报》采访时表示，甄别真假AI Agent的关键便在于看它是否具备自主性、目标导向、工具使用、记忆与学习能力等重要特征，要警惕“Prompt包裹型”产品，即仅靠提示工程实现表层效果。“一些公司将规则引擎或提示词模板伪装成‘AI Agent