在移动互联网时代，二维码让移动支付成为每个人的生活日常，‘扫一扫’让小商家用最低的成本享受支付的便利；在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。”近日，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，通过专业智能体的深度连接，AI会像互联网一样带来服务的代际升级。

当前，业内观点普遍认为，通用大模型落地严谨产业，面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。而垂直领域、高质量的数据往往以多种模态存在，体系庞杂，比较分散，对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。

“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”井贤栋坦言。针对领域专业知识的短板，依托知识图谱、密态计算等技术构建的大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成”为大模型的“专业教材”，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”，让大模型具备专家知识水平。

像蚂蚁即将发布的“百灵医疗领域大模型”，背后是支付宝和人民卫生出版社、浙江大学联合构建的全国权威医学专业教材医疗知识图谱；蚂蚁和上海市一医院联合打造Al就医助理，背后是上海市一医院自建的“服务与病例知识库”。

值得一提的是，严谨产业中存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水准，必须谦虚地向专家学习。针对大模型复杂推理的能力短板，蚂蚁与大量行业技术专家共创的FoE专家级决策框架（Framework of Experts），能够让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力。

以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。目前支小助已经为超百家金融机构提供服务，其背后的专业智能体框架AgentUniverse已对外开源。

井贤栋指出，在移动互联网时代，生活、医疗、金融等场景中涌现出了一批优秀的应用，形成互联互通的网络对外提供服务。在大模型时代，智能体是新的应用范式。通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。

“未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作，需要很多的专业智能体共同参与、各司其职，”井贤栋表示，“技术的发展总有两面性，我们在使用技术有利的一面解决问题的同时，也要避免技术不利的一面带来的危害。”