PC（个人电脑）正凭借AI重新回到聚光灯下。在刚刚落幕的CES2024上，AI PC大出风头，无论是戴尔、联想、惠普等PC终端制造商，还是微软、英特尔、AMD和英伟达等上游软件和芯片厂商，整个PC 产业链都将其作为展示的重点。在整个产业热情高涨的背后，隐藏着AI能否打开PC产业新机会之门的答案。距离1971年全球第一台个人电脑Datapoint2200的诞生，已经过去半个多世纪。这期间，PC产业经历了两次巨大的变革：第一次是在上个世纪80年代，小型化和图形化让PC能够适应更多应用场景，个人PC开始得到普及；第二次是在千禧年，PC向网络化和移动化改变，互联网电脑开始盛行，进一步释放了PC的生产能力，人们对PC的需求也变得更大。Gartner数据显示，在2001～2011年全球PC高速发展和广泛普及的10年间，全球PC市场增势强劲，年出货量从1.2亿台跃升到3.65亿台，这也是往后十几年的“巅峰”。2009年—2022年全球PC出货量和增长情况
通过近20年PC出货轨迹来看，从2011年起，PC总出货量就开始逐年递减，2021年因为疫情期间居家办公需求暴涨带来的短暂提升，但反弹的趋势随着疫情结束逐渐退潮。根据Gartner的统计数据，截至2023年第三季度，全球PC市场已连续两年下滑。而根据最新预测数据，2023年全球PC和平板电脑的出货量将降至4亿台，同比下降11.2%。甚至有人宣称，PC将在不久后消失。PC出货量涨跌的背后，暴露的是产业缺乏足够成熟的创新技术。“自PC诞生后的四十年，PC产品形态和主要使用场景并没有发生大的改变。”戴尔科技集团大中华区商用客户端解决方案事业部商用工作站资深产品经理汪志军在接受《中国电子报》记者采访时坦言。相比之下，智能手机却在这20年间不断强大，越发挤压PC的市场空间。PC产业需要一场飓风继续飞翔。在过去一年，以大模型为代表的生成式人工智能（GenAI）席卷全球，消费端对于GenAI的普惠期待与日俱增。2023年以来，AI PC被视作个人大模型普惠的第一终端，其受追捧程度甚至超过了智能手机。“相比智能手机，目前PC更具AI优势。”联想AI PC产品负责人接受《中国电子报》记者采访时表示，目前智能手机在芯片、性能、算力、电池等方面还有很大局限性，对于具有总结性的、指引性的、长文本的内容生成和分析等能力，尚待考验。而AI PC更适合帮助用户完成一些繁琐或者困难的任务，使工作效率和质量大大提升。汪志军对《中国电子报》记者分析指出，相比手机终端，PC更加注重AI应用落地和部署，比如在商业办公、创作等领域实现AI应用落地，使生产效率和质量得以提升，“AI PC的优势在于能极大提升商业领域的效率”。此外，AI PC还将推动新的业务和服务，包括医疗诊断、自动驾驶等多元领域，实现生活娱乐新体验。在今年的CES2024上，AI PC大出风头。联想、戴尔、宏碁、惠普、三星、LG、华硕、微星等终端厂商均推出了AI PC产品。联想集团展示了10余款AI PC；宏碁发布的AI PC新品涵盖Swift系列、AspireVero16等；三星首次推出了旗下最人工智能的笔记本电脑系列Galaxy Book 4；戴尔带来新Inspiron灵越13 Pro/14Plus/16Plus三个AI PC版本。此外，惠普、LG、华硕、微星也在此时推出AI PC产品。
资料来源：公开资料整理操作系统厂商微软在垂直整合大模型、操作系统与硬件方面进行关键尝试，近日微软用AI升级Surface Pro 10和Surface Laptop 6，并在此次CES2024展示了其AI助手Copilot。硬件厂商方面，此次CES2024除了展示了此前高通发布的Snapdragon X Elite和英特尔发布的Core Ultra外，AMD也推出了首次将专用AI神经处理单元(NPU)引入台式电脑处理器的Ryzen AI。英伟达在CES2024上发布了可以让电脑无需专用AI神经处理单元也可以很好地支撑端侧AI的GeForce RTX 40 SUPER系列产品。此外，英伟达甚至还跨界发布了全新AI-Ready RTX笔记本电脑。英伟达GeForce高级副总裁JeffFisher表示，基于英伟达高性能PC处理器，英伟达推出的笔记本电脑能够提供最佳的游戏和AI体验。汪志军告诉记者，2024年是AI PC落地的早期，而1～2年后，世界上大部分的PC都会具有一定的AI任务的处理能力。根据预测数据，2023年，AI PC（不含AI平板电脑）在中国PC市场中的占比仅为8%。未来几年，AI PC（不含AI平板电脑）在中国PC市场中新机的装配比例将快速攀升，并于2027年达到84.6%，成为PC市场的主流。根据群智咨询数据，预计2024年，AI PC的出货量将达到1300万台，渗透率达7%，两年后（2026年）渗透率将过半，2027年渗透率有望超过达80%，届时PC将完全进入人工智能的新时代。“PC期待更大的跨越，就像智能手机完成了时代跨越一样。毫不夸张的说，AI PC的问世将让PC迎来属于自己的‘iPhone时刻’。”汪志军感叹道。有人将AI之于PC的价值比作自动驾驶汽车对于传统整车市场的价值，因为在AI模型的支持下，AI PC已经逐渐突破传统PC的市场价值，将在硬件端和软件端同时产生突破性创新和商业价值上的赋能。在业内分析人士王吉平看来，AI不仅是开启PC产业第三次大升级的关键技术驱动力，同时还将重构产业供给关系。“未来，终端厂商将会以场景需求为基础，面向用户整合产业资源，提供软硬件一体的交付体验，而模型厂商、芯片厂商也将与终端厂商产生更加紧密的联结。”他说。对终端厂商而言，AI PC的吸引力主要来自于对产品创新的主动权加持。业内人士指出，以往，PC产业的创新很大程度上不掌握在终端制造厂手里，而是由芯片和操作系统厂商主导，下游的终端厂商被看作是“组装厂”。而在AI PC趋势下，终端厂商将借助离用户最近这一优势成为AI的聚合中心。其向下承接用户的数据生产和逻辑推理，并根据用户需求创新交互、内容和应用生态；向上反馈计算需求，协同芯片厂商优化NPU能力。不仅如此，终端厂商提供的AI功能也能引导下游零部件厂商的技术创新。行业分析师方竞举例说：“比如，高性能计算会产生更大功耗，频率亦会提高，或许对PC产品的散热、电磁屏蔽、轻量化等性能提出更高要求，相关零组件厂商有望受益；又比如交互方式的增加，就需要零部件厂商根据要求创新传感器、摄像头等。”借助AI PC，终端厂商将完成从单一的设备制造厂向生态组织者身份的跃迁，未来主动权会更大。PC大厂更是对AI PC寄予厚望。联想集团董事长兼首席执行官杨元庆认为：“AI PC是联想发展35年来的又一次重大机遇。”汪志军则坚定地认为，AI PC时代一定会，也必然会快速到来。然而，目前AI PC刚刚起步，将理想照进现实的路途还很长。业内人士认为，从长远来看，未来的AI PC产品将更像是用户的个人AI助理，这需要将个人大模型、个人知识库、个人Agent嵌入到设备中以实现AI PC的多模态自然语言交互，大大提升意图理解能力，更懂用户需求。但目前来看，AI PC距离完成个人AI助理身份的转变还需要时间。群智咨询(Sigmaintell)IT研究总监李亚妤告诉记者，PC的端侧AI落地，会经过AI Ready和AI On两个发展阶段。目前的AI PC产品处于端侧算力落地要求相对简单的AI Ready阶段。而到了AI On阶段，则更强调PC能够拥有可以在本地端下载或部署的、具有真正个人助理价值的小模型。在李亚妤看来，AI PC要从AI Ready阶段过渡到AI On阶段，最快要5年时间，不仅软件的发展需要更多时间，后续个人小模型如何落地，如何与个人消费者之间使用习惯磨合等，也需要时间。“现在的AI Ready阶段，产品主要是利用集成显卡和独立显卡等来加强计算能力，未来可能更加集成。”杨元庆表示，AI PC的功能还在继续进化，这背后不仅需要芯片厂商提供更先进的芯片，软件模型的压缩技术也需要继续提升，到那个时候可能大家的体验会更好。GfK高级分析师赵璇在接受《中国电子报》记者采访时也有类似看法，她强调，目前看，AI PC仍然处于起步阶段，整个生态还需要进一步完善。就个人PC而言，目前AI在终端的应用更多体现在简单交互层面，而在终端侧实现针对个人特点的模型落地还有一定距离，“简单讲就是AI PC还缺少有具备‘杀伤力’的应用 ”。“我们不能指望现阶段的AI PC无所不能。”联想相关负责人对《中国电子报》记者强调，目前，如6b/7b/13b的开源模型基本上很难在普通PC产品上跑起来，因此PC端势必要对模型进行合理优化，使其更适应目前的大部分PC产品。例如，联想PC端的大模型就是根据特定要求和设定进行优化的、更强调办公场景应用的端侧模型。“不过，可以肯定的是，未来随着技术的发展、迭代，AI PC也会持续升级，一方面会在垂直应用方面越来越专业，另一方面也会扩展横向应用范围，丰富用户使用场景。”他说。北京社科院副研究员王鹏指出，AI PC要真正被市场认可，可能需要满足以下几个条件：首先，AI PC的性能和功能需要得到进一步提升和完善，以满足用户对于高性能、低功耗的需求；其次，AI PC的价格需要更加亲民，以便更多的用户能够接受；再次，AI PC的使用体验也需要得到进一步的优化，使得用户能够更加方便地使用和管理这些设备；最后，AI PC的安全性和隐私保护也需要得到加强，以消除用户对于个人信息泄露的担忧。
