中国正在致力成为世界主要科学中心和创新高地。
在《努力成为世界主要科学中心和创新高地》中重点谈到要提高中国在全球科技治理中的影响力和规则制定能力，为此要鼓励中国科学家发起和组织国际科技合作计划、积极参与和主导国际大科学计划和工程，全面提升中国在全球创新格局中的位势。
与此同时，各大国际学术组织也受到论文数量爆炸、审稿资源不足和出版周期跟不上学术创新需求等困扰。
在这样的背景下，清华大学温江涛教授科研团队躬身入局以解决“中国科研人员国际学术交流“卡脖子”问题为出发点，借助人工智能、云计算、视觉交互等前沿技术打造“新一代科技创新评价和支撑平台Phocus”超级平台，结合数字媒体融合与创新，通过技术赋能科研人员影响力，搭建一个真正国际化、公平、开放的顶尖科研创新平台。
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高起点的全球科研创新深度交流平台
科学研究的发展需要促进需求聚焦、成果传播和落地、人才科学评价、资源合理分配、推进教育和培训。由于缺乏满足科研全周期需求的权威在线科研平台，当前成果发布仍以会议和期刊为中心，周期长，评议资源不足，受到主客观干扰，缺乏深度互动，难以带动落地。科研相关数据散布多种平台，且不能保证永久、可追溯在线。缺乏可信赖的知识产权溯源机制等因素也限制了大范围学术共同体深度合作的及时开展。
新一代科技创新评价和支撑平台 Phocus 旨在建立一个服务于学术共同体创新全链路的学术平台，关注科研人才的原始创新，关注并满足科研人才以及各研究机构的各层级需求，挖掘并积极传播多方向、多交叉的学术成果，维护学术共同体中的每一位科研人才的权利。
同时，一个健康的学术共同体强依赖一个立体的合理的评价体系，我们将基于已有的科研数据与各平台沉淀的学术讨论形成一套合理的针对人才与热点的科学评价体系，来帮助合理分配资源，从而达到科研成果推动国家进步的利益最大化。
Phocus 将以中国为起点，通过数字技术和创新交互体验，超越地域和时区限制，邀请到世界不同领域的前沿探索者与行业领导者参与，建立跨界的学术、技术交流，成为高起点的全球高水准创新交流平台。
Phocus通过技术赋能科研人员影响力，致力于全面提升中国在全球的科技领导者地位。
数字互联时代让中国科学与科技工作者有了新的机遇和平台，Phocus从技术层面打破跨文化隔阂的制约，搭建一个中性的创新平台，为大量包括中国学者在内的科研人员提供平等的展示和交流机会，为科学研究展示平权。
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Phocus 科研贡献因子
目前主流的学术平台主要还停留在提供论文检索服务的水平，对著作、学者的评价依旧沿袭基于引用次数的标准：评价论文，以被引量、发表期刊/会议为指标；评价学者，以被引量，h-指数，g-指数，i10指数等作为尺墨。这类标准无视了最基本、最重要的差距。同一篇论文内的参考文献对该论文的贡献度是不一样的，Small在 Citation context analysis 一文中指出，参考文献可分为五类：驳斥、提及、总结、应用以及拓展。因此平等地将所有参考文献都视为一次引用是不合理的。
以计算机学科某位学者Y和同领域2019年图灵奖得主Pat Hanrahan为例来说明。
Phocus 则完美地解决了上述难题。
Phocus 科研贡献因子是评估作者和论文的新型学术评估机制，通过考虑引用内容和方式更准确地评价成果的价值。
Phocus 会分析论文中含有引用的句子及其上下文，预测论文对引用文献的情感极性。此外，Phocus 还结合论文引用的总数量、每句引用的数量、作者重叠和参考文献的数量等因素，将引文粗略划分为 4 类，对论文中的所有参考文献进行排序，结合分类结果和排序得到针对一篇论文的某个参考文献的局部影响因子。引用文献的全局影响因子是引用文献的局部影响因子和总影响因子的乘积。因此，一个作者的学术影响因子是他所合著的每一篇论文的贡献之和。Phocus 学术影响因子介于 0-1 之间，数值越大，影响力越高。
此外，在算法方面，为了构建更好的人才评价体系与鼓励细粒度的论文成果交流推广，我们提出了 Phocus 科研贡献因子——CSI index，在此基础上提出了三个研究课题，分别是课题一：多模态、多媒体的引用情感分析，课题二：知识图谱和学术传承模型 ，课题三：结合实名制和区块链技术的用户管理和数据溯源。
特别值得一提的是，Phocus的相关核心算法已经申请了专利，这为Phocus更进一步发展奠定了良好基础。
03
Phocus 超级平台的创新构想
在平台建设方面，我们提出了三步走的策略，第一步，MVP版本展示新影响因子算法效果，加持学术内容 AI 搜索召回准确度，展现各个原子能力。第二步，加强与各大现有平台能力对接，布置接入在线会议、期刊，加强toG，toB合作，开发上线新功能，沉淀学术内容、资源，建设专攻学术的能力平台。第三步，走入C端市场，打造学术文化社区，服务科研工作者的全链路需求。
平台主要分为三个大的应用方向，包括：
一：加权影响因子、影响趋势预测。这部分会依托于我们核心的 CSI-index 打包出多个功能模块，包括依据新的影响力评价系统，生成各领域各学科的影响力指数，热门趋势预测报告，生成能广泛引发讨论的问题、多媒体推文等等。
二：AI 搜索召回。依托新的 CSI-index 我们优化了搜索召回准确度，基于评价系统，生成包含更科学结果的召回卡片、论文溯洄功能、相关研究脑图等等功能集成在 AI 搜索召回功能里。
三：小粒度成果分享社区。为了缩短科研成果发布周期，我们聚焦搭建一个小粒度成果分享社区，让用户可以在平台上发布想法、demo、短论文、视频等等多种形式的成果内容，沉淀在平台进入影响力评价系统与媒资的循环中。
同时，为了充分利用平台沉淀的内容，我们设计了平台内媒资双闭环的链路。一条链路专注于媒资的入库、生产、理解加工、管理、分发与控制。另一条关注媒资在各阶段对我们的影响因子系统的反向传播与更新。
Phocus平台力求最大限度地为包括中国学者在内的科研人员提供平等的展示和交流机会，为科学研究展示平权，致力于使用本土创新技术赋能全球人才，切实提升中国在全球的科技领导者地位。
关于清华大学媒体与网络实验室
（Media Lab)
清华大学媒体与网络实验室(Media Lab）一直专注于超高清智能视觉系统的捕获、拼接、处理、传输到最终展现等环节的优化算法和软硬件架构等研究，不断引领市场和技术发展，尤其是在视频编解码器算法、传输算法、拼接算法和芯片设计与研发等方面有着多年的积累，长期投入不断研发，从而形成了技术优势。
自2019年起，在实验室负责人、IEEE Fellow温江涛教授的带领下更是全力投入超高清计算视觉处理系统平台型技术的理论探索和研发，不仅积累了国际领先技术，更进行了大规模商业化实践和应用，将前瞻科技与真实商业场景有效结合，为超高清产业化高速发展进行了非常有价值的尝试，并为产业建立了行业标准。