近日，MWC26于巴塞罗那举办。在本届展会上，“6G网络”成为产业界共同关注的热点。记者在展会上观察到，今年来，6G已经正式从愿景走向清晰的技术路线与产业共识，6G网络与AI的原生融合，也成为下一代智能网络的核心特点。

基于此，在今年的MWC展会上，多家通信领域的头部企业均发布了其在6G领域的技术迭代与突破。其中，高通公司首次明确表示：6G将以连接、高能效计算、广域感知为三大支柱，打造AI原生网络，预计2029年第一季度完成标准冻结，同年起逐步商用。

6G技术的“三大基石”

从产业发展规律来看，每一代移动通信技术的迭代，都伴随着应用场景的全面升级，5G解决了海量设备的连接问题，而6G则要承载AI智能体、数字孪生、低空经济等下一代核心场景，成为数字经济与实体经济深度融合的“核心底座”。

作为最新一代移动通信技术，6G研发始于2018年前后，全球逐步启动技术探索。2019年，我国正式启动6G研发工作，成立相关推进工作组与专家组，同期全球主要国家纷纷布局频谱规划与技术预研。2025年成为6G标准研发关键节点，国际标准组织启动6G标准研究，我国也完成第一阶段技术试验，形成数百项关键技术储备。

而到今年的2026年，全球产业已进入技术逐步定型与生态协同的决胜阶段，进一步向标准化和商用落地迈进。高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案与数据中心业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在接受《中国电子报》等媒体采访时表示：“在本次MWC上，高通首次阐述了公司的6G愿景，这一愿景建立于三大基石之上。第一是连接，第二是广域感知，第三则是网络中的高能效、高性能计算。”

随后，马德嘉更加详细地就这三点做出了阐释。

“连接能力是我们一直期待能够持续演进提升的能力：更大的容量、更广的覆盖范围，以及更好的用户体验。” 马德嘉说道。据了解，在连接层面，U6G（Upper 6GHz）、7.1–7.4GHz等新频谱广受业界关注，依托Giga-MIMO技术提升高频段覆盖与频谱效率、同时引入Probabilistic Shaping（概率整形）调制技术及优化LDPC编码，降低设备成本与复杂度也是业界较为认可的技术路线。当前，全球主要国家均在加速6G频谱规划，中国率先明确U6G频段的研发重点，欧盟、美国则聚焦毫米波与中高频段协同。

作为“识别并分类眼前所有事物的能力”，广域感知性能也是构建6G网络的一大基石。支撑广域感知能力的通感一体技术打破了通信与感知的行业壁垒，有望在工业感知、低空经济、安防等多个领域开拓新的盈利空间。“试想一下，如果我们所有的蜂窝基站和无线单元都有这样的感知能力，能够识别面前的无人机、未知物体或者交通情况，就会产生海量不同类型的数据，能够被应用在广泛的使用场景中。”马德嘉畅想道。

要处理感知能力带来的海量数据，就需要高性能的计算能力支撑。马德嘉介绍：“过去，AI推理可以在我们的智能手机或者数据中心运行，6G网络的目标，就是通过将高性能计算能力引入移动网络，从而实现无需将数据发送到数据中心，而是直接在网络中进行处理。”基于此，高通聚焦AI推理能力的全域部署，构建端—边—云协同的混合AI架构，实现算力灵活分配，大幅降低系统功耗，在解决了终端算力不足、数据中心功耗过高的行业痛点的同时，也进一步推动AI从训练向推理转型的行业发展趋势。

6G与AI原生相辅相成

对于通信行业而言，除了6G网络基础性能的发展与突破外，6G如何实现与AI原生能力的有机融合、两种技术的融合发展如何实现“互利共赢”是另一个重要课题。

基于此，高通技术公司工程技术副总裁季庭方表示：“6G是一个变革性的机遇，6G与AI的融合是双向赋能、深度共生的关系，并非简单的技术叠加。对运营商而言，6G不仅能够提供非常好的连接能力，还会创造基于AI网络的全新商业模式。”

这一观点，要从AI原生的定义说起。针对行业关注的AI原生网络，季庭方表示：“AI原生可以大致分为两类：一是为个人AI与具身AI提供支撑，由于AI技术的发展对网络性能提出更高的要求，从而反过来推动6G的发展；另一种是用AI重构6G网络设计，通过AI优化信道反馈、波束管理等，替代传统统计模型，提升网络运行效率。”

从6G对AI的赋能来看，季庭方表示，6G的连接、感知、计算三大支柱，为AI应用的规模化落地提供了关键基础。连接层面，6G上行能力的突破与成本优化，将支撑端侧AI产生的海量上行数据高效传输，解决当前AI智能体设备数据回传的痛点；感知层面，6G通感一体技术产生的本地化、实时化数据，将为AI模型训练提供丰富素材，让AI更贴合实际应用场景；计算层面，6G构建的“端—边—云协同”混合AI架构，可让AI推理任务灵活分配，既发挥终端本地低时延优势，又借助网络边缘算力弥补终端功耗与算力限制。从融合技术的实际应用水平来看，记者在MWC的高通展区看到，高通已经初步验证了Giga-MIMO的广域感知能力应用，目前已可实现厘米级精度的无人机探测。

面向6G与AI原生融合后可能带来的全新产业生态，马德嘉表示：“为能最大程度地发挥6G网络的性能，我们期待创造前所未有的全新终端类型，让它们能真正从AI及智能体AI在调制解调器及射频平台上的运用中获益。”在他看来，AI眼镜就是这类新终端的一个典型代表，它可以通过蜂窝网络直接连接到6G网络，用户无需手动操作，通过内置的AI智能体，就能够自行决定哪些任务需要在终端内完成，哪些需要边缘6G网络来处理。

除AI眼镜外，穿戴式终端、家用机器人等新一代AI原生终端都有望迎来新的上升空间，而智能手机不会被取代，将进化为“AI智能体核心平台”。“6G技术的发展重点应该是通过构建底层技术能力，确保网络能够支持智能体AI体验，并让生态系统能够在此基础上开发产品，这正是高通公司大力投入和持续推动的方向。”马德嘉说。

行业专家认为，6G的标准化及商用不仅将重构通信行业格局，更将深刻影响工业、医疗、交通、家居等多个领域，推动产业数字化转型进入新阶段。未来，随着6G技术的不断成熟与生态的持续完善，一个全域智能、实时交互、自主协同的数字新世界，正逐步从愿景走向现实，而高通等领军企业的布局与引领，将为6G产业的健康发展注入强劲动力。